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一种基于统计活动轮廓和纹理字典的 图像分割方法

发布时间:2025-04-28
  • 专利类型:发明专利
  • 日期 :2025-04-28
  • 专利名称:一种基于统计活动轮廓和纹理字典的 图像分割方法
  • 专利权人 : 安阳师范学院
  • 联系电话 :0372-2110568

交易价格(万元):面谈

专利详情

专利类别 :发明专利 专利号 : CN202011064617.1 申请日期 : 2020-09-30
公开日期 :2022-06-21 专利名称 : 一种基于统计活动轮廓和纹理字典的 图像分割方法 专利权人 : 安阳师范学院
国际分类号: 暂无 范畴分类号 : 暂无 行业分类 : 暂无
详情介绍:

本发明提出了一种基于统计活动轮廓和纹理字典的图像分割方法,用于解决基于稀疏纹理的活动轮廓模型不能清晰的表征图像的结构和纹理、且模型计算量大的技术问题。本发明是在统计框架下基于高斯混合分布建立水平集能量函数和水平集更新方程。其步骤为:首先,利用字典学习算法获得二值稀疏矩阵;其次,初始化水平集并通过二值稀疏矩阵的线性变换得到概率标签;再利用概率标签得到当前分割的统计参数;然后结合当前水平集函数、概率标签和统计参数来预测新的分割曲线。水平集函数在概率标签的驱动下演化,而概率标签通过线变换从基于水平集的二元标签进行更新。相比于传统方法,本发明在大大降低计算代价的同时有效的分割复杂纹理。

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